Step 2：交易觀察（中層） - K 線圖（含移動平均線）

 # -*- coding: utf-8 -*-
import yfinance as yf
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
from datetime import datetime

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# 1️⃣ 設定標的：台灣加權指數 (^TWII) 近似台指期
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symbol = "^TWII"   # 台灣加權指數

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# 2️⃣ 抓取最近三個月資料
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df = yf.download(symbol, period="3mo", auto_adjust=False)

# 如果是 MultiIndex，去掉 Ticker 層級
if isinstance(df.columns, pd.MultiIndex):
    df.columns = df.columns.get_level_values(0)

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# 3️⃣ 計算移動平均線
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df['MA10'] = df['Close'].rolling(10).mean()
df['MA20'] = df['Close'].rolling(20).mean()

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# 4️⃣ 畫 K 線圖
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mpf.plot(
    df,
    type='candle',
    style='yahoo',
    title=f"{symbol} 台灣加權指數 K 線圖",
    volume=True,
    mav=(10, 20)
)

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# 5️⃣ 整理資料，存成 CSV
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df_reset = df.reset_index()
df_clean = df_reset[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'MA10', 'MA20']].copy()
df_clean['Timestamp'] = df_clean['Date'].apply(lambda x: int(datetime.timestamp(x)))

filename = f"{symbol}_daily_data.csv"
df_clean.to_csv(filename, index=False, encoding="utf-8-sig")

print(f"✅ 已生成檔案：{filename}")
print(df_clean.tail())

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K 線圖（含 MA10、MA20 均線）。

CSV 檔（包含收盤價、成交量、移動平均、timestamp）。