Python 物件導向 + 網路爬蟲 + Dict 使用的簡單範例

 

🔹 範例：用物件導向抓取網頁資料，並用 Dict 儲存結果

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 1️⃣ 定義一個網頁爬蟲類別
class WebScraper:
    def __init__(self, url):
        self.url = url
        self.data = {}  # 使用 Dict 儲存爬取資料

    # 方法：抓取網頁內容
    def fetch(self):
        try:
            response = requests.get(self.url)
            response.raise_for_status()
            return response.text
        except Exception as e:
            print(f"抓取失敗: {e}")
            return None

    # 方法：解析網頁標題
    def parse_title(self, html):
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        title_tag = soup.find("title")
        if title_tag:
            self.data["title"] = title_tag.text  # 存入 Dict
        else:
            self.data["title"] = "無標題"

    # 方法：顯示爬取結果
    def show_data(self):
        for key, value in self.data.items():
            print(f"{key}: {value}")

# 2️⃣ 使用範例
if __name__ == "__main__":
    url = "https://www.example.com"
    scraper = WebScraper(url)      # 建立爬蟲物件
    html_content = scraper.fetch() # 抓取網頁
    if html_content:
        scraper.parse_title(html_content)  # 解析網頁標題
        scraper.show_data()                # 顯示結果
 
🔹 範例解析
物件導向
WebScraper 是一個類別，封裝了抓取、解析和顯示的方法。
每個爬蟲物件都可以有自己的 url 和 data。
Dict 使用
self.data 是字典，用來存放抓取結果，可以靈活擴展，例如增加 author, date, links 等資料欄位。
網路爬蟲
用 requests 抓取網頁內容
用 BeautifulSoup 解析 HTML
🔹 __name__ 的意思
底線的意義
Python 中 __xxx__ 這種命名方式稱為 魔術方法 / 魔術屬性（Magic Method / Dunder，Double UNDERSCORE）。
它們通常由 Python 系統自動使用，用來控制某些特殊行為或提供系統訊息。
每個 Python 模組都有 __name__ 這個屬性，表示這個模組的名稱。
重要的判斷：
if __name__ == "__main__":
    # 當前程式被直接執行時，這段程式才會跑

__name__ == "__main__" 的意思：
「這個模組是直接被 Python 執行的，而不是被別的模組 import 的」
如果這個模組是被別的程式 import，__name__ 就會是模組名稱，而不是 "__main__"

🔹 舉例
檔案 example.py：
def say_hello():
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    say_hello()

直接執行
python example.py

輸出：
Hello

被別的模組 import
# main.py
import example

輸出：
# 不會印 Hello，因為 __name__ 不是 "__main__"


💡 總結
__name__ 是系統屬性，表示「這個程式或模組是怎麼被使用的」。
用兩個底線是 Python 的約定，表示這是系統定義的特殊屬性，不是你自己隨便取的變數